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LLMに関する記事を公開しています。
AI エージェントを「自走」させるのはプロンプトではなくハーネス — 決定的な検証パイプラインの設計
AI コーディングエージェントの自律性を支えるのは長い指示書ではなく、成果物を機械的・決定的に合否判定する検証系（ハーネス）です。LLM は確率的、ハーネスは決定的というこの非対称を、決定的パイプライン・Claude Code の Hooks・ドメイン固有の検証プロトコル・観測とフィードバック・権限という5つの層に整理し、人間の介入点をどう絞るかを実運用の事実に沿ってまとめます。
Claude Code のチーム機能とサブエージェントはいつ使い分けるのか — 「P2P で連携できるなら常にチームが上位互換」への答え
「チーム機能はエージェント同士が P2P で連携できる。サブエージェントは親に報告するだけ。なら常にチームが上位互換では？」という直感に、両者の機構の違いから答えます。サブエージェント並列を実務で回している立場から、指示書が書けるか否かという一本の判断基準まで整理しました。